搜索matlab非線性擬合函數(shù)lsqcurvefit、nlinfit
2017-05-22 by:CAE仿真在線 來源:互聯(lián)網(wǎng)
問題:有些時候我們需要擬合一些非線性的表達式。
比如:我們知道一個表達式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),現(xiàn)在我們手里面有x與y對應(yīng)的一大把數(shù)據(jù)。我們?nèi)绾胃鶕?jù)x,y的值找出最佳的A、B值。則我們現(xiàn)在借助Matlab的函數(shù)lsqcurvefit、nlinfit,當然也可以使用lsqnonlin。
格式:lsqcurvefit(f,a,x,y)、nlinfit(x,y,f,a)
f:符號函數(shù)句柄,如果是以m文件的形式調(diào)用的時候,別忘記加@.這里需要注意,f函數(shù)的返回值是和y匹對的,即擬合參數(shù)的標準是(f-y)^2取最小值,具體看下面的例子
a:最開始預(yù)估的值(預(yù)擬合的未知參數(shù)的估計值)。如上面的問題如果我們預(yù)估A為1,B為2,則a=[1 2]
x:我們已經(jīng)獲知的x的值
y:我們已經(jīng)獲知的x對應(yīng)的y的值
例子:
問題:對于函數(shù)y=a*sin(x)*exp(x)-b/log(x)我們現(xiàn)在已經(jīng)有多組(x,y)的數(shù)據(jù),我們要求最佳的a,b值
%針對上面的問題,我們可以來演示下如何使用這個函數(shù)以及看下其效果
>> x=2:10;
>> y=8*sin(x).*exp(x)-12./log(x);
%上面假如是我們事先獲得的值
>> a=[1 2];
>> f=@(a,x)a(1)*sin(x).*exp(x)-a(2)./log(x);
%第一種方法使用lsqcurvefit
>>lsqcurvefit(f,a,x,y)
ans =
7.999999999999987 11.999999999988997%和我們預(yù)期的值8和12結(jié)合得非常好
>>
%第二種方法使用nlinfit
>>nlinfit(x,y,f,a)
ans =
8.000000000000000 11.999999999999998
>>
%**********************************
%另一種方法,假如我們寫了一個如下的m文件
functionf=test(a,x)
f=a(1)*sin(x).*exp(x)-a(2)./log(x);
end
%則在上面lsqcurvefit函數(shù)調(diào)用如下,不要忘記那個@
lsqcurvefit(@test,a,x,y)
轉(zhuǎn)自http://blog.sina.com.cn/u/bca90a130102x4lo
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