ANSYS響應曲面法優(yōu)化分析

2016-10-25  by:CAE仿真在線  來源:互聯(lián)網(wǎng)

直接優(yōu)化分析花費的計算太多,而且無法對設計提供較好的建議,因此,經(jīng)常要使用到響應曲面法來進行優(yōu)化,響應曲面優(yōu)化分為實驗設計類型和響應曲面類型接下來分別介紹

1、實驗設計類型

?Design of Experiments Type 實驗設計類型,用于產(chǎn)生抽樣的點,用于后續(xù)的計算。



? CCD(Central Composite Design) ,有五層的部分因子設計,比較適應二次響應模型,CCD的樣本側(cè)重于參數(shù)點附近 。





?Face-Centered:  三層的設計,無旋轉(zhuǎn)性。 alpha值等于1.0。一個模板類型的設置會自動出現(xiàn),使用標準和增強選項。選擇用于增強的響應面可能更合適。



?Rotatable:  一個五層的設計,包括可轉(zhuǎn)動。 α值是根據(jù)輸入變量的數(shù)量和階乘部分的一小部分來計算。與可轉(zhuǎn)動一種設計具有擬合值的方差相同,無論從中心點的方向。 



? VIF-Optimality:   其中Alpha值是通過最小化非正交稱為方差膨脹因子(VIF)的量度計算一個五層的設計。越高度相關的輸入變量,在回歸模型,較高的方差膨脹因子的一個或多個方面。               

? G-Optimality:    最大限度地減少了預期的錯誤的措施在一個預測,減少預測在感興趣的地區(qū)最大的預期變化。

?Auto-Defined:   設計探索自動選擇基于輸入變量的個數(shù)的設計類型。在VIF-Optimality與G-Optimality之間選擇,建議大多數(shù)情況下使用此選項。

Optimal Space-Filling Design ,在整個設計空間均勻分布,空間填充能力強,適用于后續(xù)的Kriging, Non-arametric Regression , Neural Networks的響應面類型,為了節(jié)省計算時間,可以指定樣本數(shù),樣本有可能沒有落在角落及中點。



?Box-Behnken Design  ,有三層的部分因子設計,比CCD需要更少的設計點,當極值出現(xiàn)在箱體的角落時,分析不可靠。



⑨Custom DOE ,允許輸入自己設計的樣本表,數(shù)據(jù)格式為(.csv)



⑩Sparse Grid Initialization , Sparse Grid 響應面類型必須使用該實驗設計類型,不用設置,系統(tǒng)會自己進行計算。

2、響應曲面的類型介紹

?



?Standard Response Surface ,用一個二階多項式來擬合。Output=f(inputs)



 ?Kriging ,用一個二階多項式來擬合Output=f(inputs) + Z(inputs),其中Z為本地修正項。將提供更好的結(jié)果比標準的響應面時的變化。



?可以通過知道細化點來提高響應曲面的精度。



?Non-Parametric Regression ,創(chuàng)建一個空間帶,把取樣點都包含進去。





?適用于非線性響應 ,計算時間長。Neural Network ,神經(jīng)網(wǎng)絡響應,具有高度非線性響應 ,少用,單元不能多于10個。





?Sparse Grid ,稀疏網(wǎng)格最大深度:指每個方向上最大的插值數(shù)。最大相對誤差:用來控制計算收斂。




?打開之前直接優(yōu)化分析的項目。點擊Response Surface Optimization,拖動到項目中。


⑨點擊Design of Experiments 進入實驗設計。 




⑩點擊 Design of Experiments 進入選擇實驗類型。


?用默認CCD類型不改變




?在輸入?yún)?shù)欄中,點擊P1 - DS_THICK。在下限輸入0.5,上限輸入3。

在P2-DS_WIDTH1。在下限輸入50,上限輸入100。

在P3-DS_WIDTH2。在下限輸入20,上限輸入60。


?點擊Update開始更新。



?點擊Return to Project 返回主界面。



?點擊進入Response Surface。



?點擊進入選擇響應面類型 



█選擇Kriging ,及Auto 



★點擊Update開始更新。 



★點擊Return to Project 返回主界面。



★點擊Optimization進入求解。




★點擊Objectives and Constraints 設置輸出目標。


?如下圖設置輸出,控制質(zhì)量目標為最小值,變形目標<=0.5。



★點擊 Optimization 選擇目標算法。



★選擇Screening方法,樣本數(shù)輸入10000 。



★點擊Update開始更新。 



★很快可以得出最佳解。



人贊賞




開放分享:優(yōu)質(zhì)有限元技術(shù)文章,助你自學成才

相關標簽搜索:ANSYS響應曲面法優(yōu)化分析 Ansys有限元培訓 Ansys workbench培訓 ansys視頻教程 ansys workbench教程 ansys APDL經(jīng)典教程 ansys資料下載 ansys技術(shù)咨詢 ansys基礎知識 ansys代做 Fluent、CFX流體分析 HFSS電磁分析 Abaqus培訓 

編輯
在線報名:
  • 客服在線請直接聯(lián)系我們的客服,您也可以通過下面的方式進行在線報名,我們會及時給您回復電話,謝謝!
驗證碼

全國服務熱線

1358-032-9919

廣州公司:
廣州市環(huán)市中路306號金鷹大廈3800
電話:13580329919
          135-8032-9919
培訓QQ咨詢:點擊咨詢 點擊咨詢
項目QQ咨詢:點擊咨詢
email:kf@1cae.com